“植物表型是指能够反映植物细胞、组织、器官、植株和群体的结构及功能特征的物理、生理和生化性质，其本质实际是植物基因图谱的时序三维表达及其地域分异特征和代际演进规律”(赵春江，植物表型组学大数据及其研究进展，农业大数据学报，2019,1:5-18)。这是目前所见最精辟的定义。
那么什么是高通量植物表型的?高通量植物表型技术是从器官、个体到群体水平上高通量、自动化获取产量、抗性、品质相关性状的多源集成技术。产量、抗性、品质是现代农业追求的终极目标。利用先进的成像技术和光谱技术，实现对植物肉眼不可见的组分、生理、胁迫、病害等可视化;利用先进的控制技术、通信技术和软件技术，实现表型性状测量和数据分析的自动化;利用先进的基于机器学习和深度学习的人工智能技术，实现多性状指标在不同场景中的智能化分析;可用这些可视化、自动化、智能化的技术，可以高通量的对单株或群体尺度的植物进行长期、快速的测量分析，大大提高了效率。
植物表型(Plant Phenotyping）偏向于多学科交叉的技术领域，而植物表型组学(PlantPhenomics）更多是针对表型性状大数据的分析和挖掘，偏生物学子领域。
植物表型技术涉及如下几个大的学科方向:
·农学和生物学:遗传育种、植物生理、栽培、植保、生物技术、转基因、基因编辑等等。机械自动化:工学、机械、机电—体化、自动化等等
·计算机技术:计算机科学、人工智能、机器视觉等等·大数据:关联分析、生物信息、数据挖掘、建模等等
植物表型形成一个商业化的细分市场，始于2005年左右。国内自从2009年开始才由韩志国博士首先进行商业化植物表型探索，并慢慢形成了一个细分市场。